人类从与他人的互动中学习，而目前的人工智能却常常只能在与社会隔离的环境中学习，所以当我们把一个智能体放到真实世界中时，它会不可避免地在遇到大量新的数据，无法应对不断变化的新需求，如何将智能体从只有一堆书的房间里，解放，出来，让它在广阔的社会情境中学习，是一个新的挑战，最近，斯坦福大学计算机系的RanjayKrishna、DonsukL...。
更新时间：2024-12-09 14:43:30
乐视电影
塔防游戏,塔防,4399守城小游戏,塔防小游戏大全,4399小游戏
统一下载
十大品牌网CNPP
程序开发
热门手机游戏下载
煤炭舆情网
杭州森井除湿机
微型压力传感器
华夏病理学网
同桌100学习网
好尴尬啊！
自助收录
随机推荐